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发布：阿里云代理凯铧互联
标签：Spark,Storm,Flink,阿里云代理商,凯铧互联
问题场景：
Flink 和Spark、Storm区别
凯铧互联技术回复：
Apache Flink是由Apache软件基金会开发的开源流处理框架，其核心是用Java和Scala编写的分布式流数据流引擎。Flink以数据并行和流水线方式执行任意流数据程序，Flink的流水线运行时系统可以执行批处理和流处理程序。此外，Flink的运行时本身也支持迭代算法的执行。
Flink 和Spark、Storm区别
SparkStreaming:高吞吐、不能保证低延迟。
Storm不能做到高吞吐、低延迟。
Flink高吞吐、低延迟，流批统一
Flink 和Spark、Storm更多区别见下表
| 系统 | Storm | Spark | Flink |
|---|---|---|---|
| 流处理模型 | 原生支持 | 微化批处理 | 原生支持 |
| 计算确定性 | 至少一次 | 精确一次 | 精确一次 |
| 容错性 | 消息确认 | 检查点模式 | 检查点模式 |
| 容错开销 | 高 | 中 | 低 |
| 延迟 | 低 | 高 | 低 |
| 吞吐量 | 低 | 高 | 高 |
本文适用于
Flink 和Spark、Storm区别
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